[프로그래머스] 기능 개발 (TypeScript로 풀기)

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100% 일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

progresses	speeds	return
[93, 30, 55]	[1, 30, 5]	[2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99]	[1, 1, 1, 1, 1, 1]	[1, 3, 2]

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문제 풀이

각각 작업이 며칠이 필요한지 계산하기 위하여 반복문을 실행하였습니다. 문제를 보니 현재의 작업이 걸리는 날짜보다 더 오래 걸리는 작업이 나올 때까지 작업을 합쳐서 추가하는 문제라고 생각하였습니다. 따라서 작업이 며칠 걸리는지 공식은 100%에서 현재 작업 진행도를 빼고 속도로 나눈 후 정수인 날짜를 계산하기 위하여 Math.ceil을 통하여 올림 하였습니다.

작업마다 며칠이 걸리는지 계산을 하며 지금의 작업보다 긴 작업이 나오기 전까지는 같이 배포가 될 것입니다. 즉 max >= date라면 max가 끝나는 날 같이 배포가 될 것입니다. 따라서 max < date의 경우가 나올 때까지 temp를 증가시키며 같이 배포될 작업의 수를 증가시키고 max < date가 성립이 된다면 answer에 push후 다음 작업의 진행을 확인합니다. 반복이 끝난 후 temp를 answer에 추가해 주면 답이 출력됩니다.

function solution(progresses: number[], speeds: number[]): number[] {
  let answer: number[] = [];
  let max: number = 0;
  let temp: number = 1;
  for (let i = 0; i < progresses.length; i++) {
    let date: number = Math.ceil((100 - progresses[i]) / speeds[i]);
    if (max < date) {
      if (i != 0) {
        answer.push(temp);
      }
      max = date;
      temp = 1;
      continue;
    }
    temp++;
  }
  answer.push(temp);
  return answer;
}